有用户的地方就有用户画像，公众号也不例外。在运营微信公众过程中，需要定期或者不定期进行用户画像分析，了解公众号用户画像究竟是什么样子。因为只有进行了准确的用户画像分析，才能更好的服务、满足用户的内心真实需求。
特别是对于用户体量庞大，尤其是企业类的账号来说，获取准确的用户画像就显得十分重要了。例如:
1. 通过了解用户画像构成进行内容调整。
2. 拿用户人群去匹配更准确的广告投放。
3. 按用户喜好去找公众号卖货的方向。
4. 发掘UGC内容，增强用户粘性。
但如何获取更准确的用户画像呢？下面分享四个分析企业微信公众号用户画像的方法，基本就是充分利用微信公众平台后台的功能就好，一起来看看吧~
1、小样本分析法
小样本分析法，着重强调的是语言环境，例如通过消息管理、留言管理、个人微信、微信群、qq群等渠道进行采样分析。
通过小样本分析，你可以清晰了解某一用户的具体标签。例如后台的消息管理选项中，你可以了解，用户经常会问什么样的问题，你需要提供怎么样的需求；留言区则更多的是大家对于这样一篇文章（即服务）的认可、争议、讨论等；个人微信可以尝试小范围与人聊天；还可以利用微信群、QQ 群等。
2、抽样调查分析法
抽样调查分析法的使用前提就是不刻意进行。
例如你可以在某一篇文章中设置投票，越来越多的平台会在其预售前采用此种方式调查大家对于该商品的兴趣点；另外还有调查问卷，通过详细的调查问卷随机发送，了解大家对于公众号的需求和看法；此外还有线上线下活动等。
3、大数据分析法
大数据分析法利用后台进行用户分析。公众号后台存在大量的相关数据，例如用户增长量，增长率，用户属性分析、用户的分享爱好等。
用户增长量指的是用户增长的数量，这个数据可以让我们了解到用户的增长情况，据此我们可以调查出，公众号后台为什么存在突然的用户新增，是不是基于某篇文章的阅读量暴增，这样的选题是不是更加适合用户阅读。
用户属性分析，即性别、语言、省份、城市，通过后台这四类基本用户属性可以分析出其用户的消费水平和支付能力，进而提高用户属性。
4、综合分析法
综合分析法就如字面意思一样，综合以上三种方法进行用户分析，以便得出更为准确的结论。
不过，铁打的公众号，流动的用户群，公众号对用户画像的采集，也不是一劳永逸的事情，而是一个长期工作。
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