通过数据分析可以观察到比如抖音视频播放量断崖式下滑，点赞关注趋于新低等现象，所以说数据分析是抖音运营者必须掌握的一项技能，因为掌握了数据分析才能更好数据变化实际原因，从而寻求解决办法。
除此外，数据分析还能指导我们调整和优化运营策略，通过分析用户的活跃时间点，竞争对手发布视频的活跃点，用户喜欢的内容和用户画像等方式，后续帮助做内容的优化。
那么，抖音如何进行数据分析？要关注哪些数据呢？一起来看看吧！
一、自己视频数据分析
发布时间、点赞增量、评论增量、转发增量等多个维度来收集整理数据，对后期的短视频运营和优化有很大的帮助。
二、同行视频数据分析
关注其他同行的数据，从他们的发布时间、点赞总量、评论总量以及转发总量等多数据来选出同行发布的优秀作品，学习并总结他们成功的经验。在主题、剧本、拍摄手法、后期制作等方面提升自己的作品。
同时也需要注意同行账号的另外2个数据：粉丝数量以及每日涨粉数。
三、热门视频数据分析
抖音数据分析还需要关注热门视频的数据。比如近期较热较火爆的BGM是哪几首歌，是否适合配套在即将发布的产品中？又有哪些话题上了热搜榜，是否可以蹭热度等？都需要我们花时间做数据分析。
只有这些分析到位之后，我们操作的时候才会更轻松，因为不管是同行、还是热门上的视频，人家做的好都是有点实力、有点亮点的，这些都需要我们重点分析。
四、抖音数据分析工具推荐
除了新榜，在这里要给大家推荐几个抖音数据分析的工具，卡思数据、飞瓜数据、抖大大等都是常用的抖音数据分析工具，都是从多维度进行数据分析的。
掌握了抖音数据的运营，获得数据分析的结果，后期的运营可以拿这些数据来参考，不断去优化。抖音数据分析，你学会了吗？
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